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Perché nessuna stazione meteorologica aiuta nella protezione preventiva delle piante

Stazione meteo

Perché non è necessario avere una propria stazione meteorologica per avere previsioni accurate? 

Nell'ultimo articolo del blog abbiamo spiegato come VineForecast adatta le previsioni alle condizioni locali di un vigneto. Con l'aiuto della cosiddetta regionalisation, VineForecast è in grado di cogliere le differenze su piccola scala nei rischi di infezione senza stazioni meteorologiche.

In questo articolo del blog, vorremmo affrontare una domanda che ci viene posta spesso: Come si calcolano le previsioni se non si dispone di una stazione meteorologica in loco?

Le stazioni meteo misurano - le previsioni provengono dai modelli meteorologici 

Prima le informazioni più importanti: Una stazione meteorologica non calcola le previsioni del tempo. 

Le previsioni del tempo sono emesse da servizi meteorologici come il Servizio Meteorologico Tedesco (DWD) di Offenbach o il Servizio Meteorologico Nazionale di Milano. National Oceanic and Atmospheric Administration (NOAA) negli Stati Uniti. Per calcolare queste previsioni meteorologiche sono necessari giganteschi supercomputer, che calcolano l'evoluzione del tempo nei giorni successivi utilizzando un modello dell'atmosfera. 

I dati di misurazione provenienti da palloni meteorologici, satelliti o stazioni meteorologiche informano continuamente questi modelli meteorologici sullo stato attuale dell'atmosfera. È essenziale che i dati di misurazione non provengano solo da una regione, ma se possibile da tutto il mondo e da diversi strati dell'atmosfera. 

La cucina meteorologica dell'Europa si trova in Nord America

Ad esempio, gran parte dei sistemi di bassa pressione che determinano il tempo in Europa centrale hanno origine al largo della costa orientale del Canada, nella regione di Terranova. Da lì, le aree di bassa pressione si spostano verso est attraverso l'Atlantico e causano precipitazioni sui fronti caldi e freddi in Europa. 
In parole povere, se i modelli meteorologici non fossero alimentati con dati provenienti dal Nord America, sarebbe praticamente impossibile prevedere il tempo in Europa centrale per diversi giorni. La situazione non cambierebbe nemmeno se venisse installata una stazione meteorologica ogni 100 metri in Europa. 

VineForecast utilizza i dati dei modelli meteorologici sopra citati e li adatta alle condizioni locali di una località. In questo modo, l'effetto della situazione meteorologica generale sul microclima di un vigneto viene stimato in modo ancora più preciso. 

La protezione preventiva delle piante richiede previsioni 

In viticoltura, le previsioni meteorologiche sono necessarie soprattutto per la protezione delle piante contro Oidio e Peronospora. La maggior parte dei prodotti fitosanitari ha solo un effetto protettivo, cioè i prodotti devono essere applicati alla pianta prima che si verifichi una potenziale infezione per proteggere efficacemente il materiale vegetale dall'infezione. Sebbene esistano anche agenti curativi, il loro effetto è limitato a un massimo di 48 ore dopo l'evento infettivo. L'effetto curativo è spesso ancora minore nel caso di tralci e uva (per maggiori informazioni, cliccare qui).

Le stazioni meteorologiche sono solo strumenti di misurazione e possono fornire solo informazioni retrospettive sull'andamento del tempo e sulla pressione delle malattie. Per la protezione delle piante con agenti preventivi, invece, sono necessarie informazioni sul futuro per poter applicare i prodotti fitosanitari alla pianta in tempo utile, prima che si concretizzi la minaccia di infezione.. Se un fornitore di stazioni meteorologiche offre anche previsioni del tempo, queste non provengono dalla stazione meteorologica stessa, ma dai modelli meteorologici descritti.  

Vantaggi di VineForecast rispetto alle stazioni meteo

VineForecast è specializzata nella previsione di eventi meteorologici e malattie. Utilizzando un approccio privo di stazioni meteorologiche, VineForecast crea una soluzione basata sulle esigenze di protezione preventiva delle colture, senza influire sulla qualità delle previsioni. Al contrario, è possibile ottenere previsioni meteo e di malattie regionalizzate per ogni campo della propria azienda agricola a condizioni significativamente più economiche.

Inoltre, grazie al modello di abbonamento, si rimane flessibili, non si hanno costi di investimento elevati per le stazioni meteorologiche e si può beneficiare delle sinergie con il database dei campi collegati e la Piattaforma di gestione dell'azienda agricola.</span

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